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直到2019年9月,沉寂的工地终于有了再次动工的迹象,“我们看着地基打好了,可算有了希望,但上周工程又停了。”王女士说。同时,数字经济对金融服务的模式也提出了新的要求,我们知道传统上经济都是以物为主要生产要素,数字经济有别于传统以物为主要生产要素的企业,其资产构成有的时候也很难衡量,往往伴随着轻资产,重知识产权等特点,对金融产品的需求和模式,与传统业务非常的不同,多层次、多元化的金融市场的产品体系还没有形成。我们还没有建立起完善的和数字经济特征相关的法律法规体系,导致很多比较复杂的责任认定,责任承担,仲裁结果的执行等等,都难以有效解决,这些问题都会阻碍数字经济的健康发展。金融有义务,有动力,去解决实体经济融资方面的问题。从银行自己来看,我们也充分观察到数字驱动和场景驱动的业务发展特征非常明显,也就是业务的数据化特征明显,必须依托科技支撑,加快和深化数字化转型,带动风控模式的改革创新,突出表现在几个方面,一是资源配制上,普遍都需要进一步加大科技的投入,建设功能强大的科技平台,突破银行自身业务平台建设的局限,探索开放银行,平台银行等技术应用模式,推动科技平台的社会赋能,客户赋能的效用,对大型银行而言尤其如此。二是再造业务的流程和组织的优化,传统的前中后台的管理体系和资源分布主要是基于匹配工业经济背景下这种传统金融服务的流程,风控的制衡和高度依赖人力资源作业的现状,在新的背景下我们要从技术服务于业务,转到向推动业务变革转变,进行流程的再造,组织功能的优化。三是构件以科技平台为支撑的风控体系和定价体系,除利用大数据识别和管理信用风险以外,还可以增强风险管理的自动化程度,加强对资金流向的监控。同时,我们还应当强调的是银行还需要着力于构建其自身独有的对客户的信息优势,不能简单与外部获取的方式和共有的数据为基础开展业务,也就是说风控上要坚持线上和线下有机结合,探索从业务发起、实施、发展等各个过程和产品研发、设计、制作、使用等各个环节进行监控、分析,强化风控的渗透,最重要的前提是银行自身要不断提升数据治理的能力,商业银行内部本身有大量的金融交易数据,必须提升数据的标准化,这是非常重要的基础性的工作。打破内部数据分割和碎片化,建立内部数据和外部数据的有机联系,标准化连接的工作也很不容易,确保各个渠道客户体验的一致性,所以就必须加强企业层级的数据统筹管理和应用的体系,在这个方面我们还要特别强调重视数据的安全工作,我们不仅要为客户提供资金的安全,更要为客户提供数据的安全。

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